De l’audit initial au déploiement en production et à l’optimisation continue, nous couvrons tout le cycle de vie de l’IA. Chaque mission est taillée sur mesure pour votre secteur, votre maturité data et vos objectifs business.
Anticiper la régulation avant les échéances.
L’AI Act européen impose aux entreprises déployant des systèmes IA à « haut risque » des obligations strictes : analyse de risque, documentation technique, supervision humaine, monitoring post-marché. Les premières obligations entrent en vigueur le 1er août 2026. Au Royaume-Uni, l’approche est différente mais les régulateurs sectoriels (FCA, ICO, MHRA) attendent les mêmes preuves de gouvernance.
Nous cartographions vos systèmes IA, les classons selon le cadre à quatre niveaux, identifions les écarts critiques et livrons une feuille de route de remédiation priorisée. Nous formons vos équipes juridiques, techniques et dirigeantes aux obligations spécifiques à votre périmètre.
Deux semaines pour un diagnostic actionnable.
Avant de construire, il faut savoir où vous en êtes. Notre audit de deux semaines évalue la maturité de vos données, la qualité de votre infrastructure, les compétences internes et les opportunités IA à plus fort ROI. Livré sous forme de feuille de route notée, avec des priorités claires, un chiffrage indicatif et une matrice build-vs-buy.
L’audit peut servir de point de départ à un projet unique ou, plus souvent, à un programme IA de 12 à 24 mois piloté avec votre comité de direction.
Intégrer l’IA dans vos flux existants.
Intégrer des LLM, des modèles ML ou des agents IA dans vos systèmes existants — CRM, ERP, outils internes, pipelines data — sans tout réinventer. Nous construisons des automatisations mesurables qui libèrent du temps à vos équipes et améliorent la qualité des décisions opérationnelles.
De l’idée au MVP prêt pour la production en semaines.
Pour les startups et les nouvelles lignes de produits : concevoir et construire un produit IA ou un MVP IA de bout en bout. Équipe full-stack (produit, design, IA/ML, backend, front) qui livre en production avec l’observabilité et la sécurité attendues.
Un MVP utilisable est livré en 6 à 12 semaines en moyenne. Pour un produit IA de niveau entreprise, avec conformité et hardening, comptez 3 à 6 mois.
Des applications GenAI différenciées, en production.
Construction d’applications GenAI prêtes pour la production : pipelines RAG, fine-tuning LLM, frameworks d’évaluation et systèmes agentiques. Nous travaillons sur Anthropic, OpenAI, Mistral, Google et des modèles open-source selon vos contraintes de souveraineté et de coût.
Un leadership IA senior sans recrutement à temps plein.
Un CAIO expérimenté embarqué dans votre équipe de direction un à trois jours par semaine. Il porte la stratégie IA, la gouvernance, la sélection des partenaires et les décisions build-vs-buy. Idéal pour les entreprises qui ne sont pas encore prêtes pour une embauche à temps plein mais qui ont besoin de seniorité immédiate.
Les fondations qui rendent l’IA pertinente.
L’IA n’est utile que si la donnée sous-jacente est solide. Nous concevons et livrons les fondations data qui rendent l’IA en production possible : ingestion, modélisation, gouvernance et analytique—sur infrastructure résidente UE quand c’est requis.
L’IA en production qui tient après la démo.
Le difficile dans l’IA, c’est tout ce qui vient après le prototype : déploiement, monitoring, ré-entraînement, évaluations, contrôle des coûts. Nous industrialisons les systèmes IA pour les environnements régulés—avec la traçabilité d’audit, l’observabilité et les contraintes de résidence UE qu’exige votre conformité.
Un appel de 30 minutes pour clarifier vos prochaines étapes. Aucune présentation commerciale.